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Senior Data Engineer (m/w/d) – Data Lakehouse – Hamburg oder Bremen | ANÜ

Für unseren Kunden suchen wir zum asap nach einem Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Lakehouse Konzepte in Arbeitnehmerüberlassung

 

Projektbeschreibung: 

  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Konzepte
  • Implementierung und Pflege von Datenmodellen (z. B. nach Data Vault, Star Schema oder anderen Modellierungsansätzen)
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Scientists zur Bereitstellung zuverlässiger Datenstrukturen
  • Datenintegration, -transformation und -aufbereitung für Analyse- und Berichterstellungszwecke
  • Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Best Practices zur Umsetzung innerhalb unserer Inhouse-IT-Landschaft

 

Anforderungen: 

  • Mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling und 3 Jahre Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
  • Erfahrung mit Qlik Sense für Visualisierung, Datenanalyse und Reporting wünschenswert

 

Rahmendaten: 

  • Einsatzort: Hamburg oder Bremen, remote (50%)
  • Laufzeit: asap – 15.03.2027 (mit Option auf Übernahme)
  • Auslastung: 40 Stunden / Woche
  • Sprachkenntnisse: deutsch (fließend), englisch (fließend)
  • Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung 

 

Bei Interesse freuen wir uns auf die Zusendung Ihres Skillprofils mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit.

Job teilen: via LinkedIn
via E-Mail

berater:in

Jeanette Rückert