Für einen unserer Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem:einer DataEngineering Grid Monitoring und Control (m/w/d) 90%remote auf freiberuflicher Basis.
Projektbeschreibung:
Entwicklung von Datenpipelines (z. B. ETL-Jobs)
Entwicklung von Schnittstellen zur Bereitstellung von Daten für andere Services
Entwicklung, Pflege und Wartung von Datenbanken
Entwurf von Datenmodellen für unterschiedliche technologische Paradigmen (z. B. Graph-, schemalose und relationale Modelle)
Entwicklung, Pflege und Nutzung von Deployment-Pipelines unter Anwendung des Infrastructure-as-Code-Paradigmas
Erstellung von sauberem, effizientem Code gemäß vorgegebenen Spezifikationen und Richtlinien
Eigenständige Bearbeitung der zugewiesenen Software-Entwicklungsaufgaben sowie Behandlung von Incidents
Enge Abstimmung mit Projektbeteiligten wie TMD-Architektur, SCRUM-Product-Ownern, Fachexperten und Data-Architekten
Übergabe der entwickelten Lösungen an den Projektmanager
Professionelle Wartung der Software sowie regelmäßige Erstellung von Updates zur Berücksichtigung von Kunden- und Unternehmensanforderungen
Analyse und Testen von Programmen und Softwarelösungen vor dem produktiven Einsatz
Projektziel der einzusetzenden Beratung
Master Data Integration for MCCS from legacy systems
Enablement of automatic and manuel data configuration
Anforderungen:
Mehrjährige Erfahrung mit: Python, SQL, RegEx
Kenntnisse in der Entwicklung und der produktiven Nutzung von Datenmodellen im Umfeld
der Energiebranche, idealerweise bei einem Netzbetreiber
Vorerfahrung im Bereich Stammdatenmanagement für SCADA/EMS/Netzbetreiberumfeld
Erfahrung im Umgang mit dem Common Information Model (CIM) im Common Grid Model
Exchange Standard (CGMES) und UCTE Daten-Formaten,
Erfahrung mit ELT/ETL-Frameworks, CI/CD, Deployment im Kubernetes Umfeld mit Azure,
Docker Container, Streaming-Architekturen und Technologien wie Apache Kafka
Kenntnisse zu Tools für Linting, Formatting oder Static Type Checking
Vertrautheit mit gängigen Datenformaten und Protokollen (bspw. JSON, XML, CSV, REST
APIs etc.)
Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher-C1), Englisch (fließend -B2)
Rahmendaten:
- Einsatzort: 90 % remote/ 10% onsite Berlin
- Laufzeit: 01.03.26 – 31.12.2026
- Auslastung: 40 Stunden/Woche
Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung Ihres Skillprofils als PDF mit Angabe von Stundensatz und Verfügbarkeit. Sollte es aktuell bei Ihnen nicht passen, sprechen Sie gerne eine Empfehlung aus.
