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Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Für unseren Kunden suchen wir zum 01.09.2026 eine Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Rahmen einer Projektanstellung (ANÜ).

Projektbeschreibung:

In deiner neuen Funktion als Data Engineer (m/w/d) wirkst du aktiv an der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb einer neuen Datenlandschaft – dem On-prem-Lakehouse – mit.

Dabei übernimmst du unter anderem die Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Zudem treibst du den Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder voran.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit. Auch Tätigkeiten im Oracle-DevOps-Umfeld gehören zu deinem Aufgabenbereich.

Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen und umzusetzen.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption, Umsetzung und Betrieb einer neuen On-prem-Lakehouse-Datenlandschaft
  • Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen
  • Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
  • Weiterentwicklung bzw. Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenverfügbarkeit
  • Mitarbeit im Oracle-DevOps-Umfeld
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung von Datenanforderungen
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
  • Fundierte Erfahrung mit Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Iceberg oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung mit Data Vault Builder und Snowflake
  • Umfangreiche Programmiererfahrung mit SQL und Python
  • Kenntnisse in Linux, Oracle und GitLab sind wünschenswert
  • Erste Erfahrungen im Developing- und DBA-Umfeld von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Rahmendaten:

Einsatzort: nähe Bremen 40% remote

Laufzeit: 01.09.2026 bis 31.12.2027

Auslastung: 40 Stunden/Woche

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)

Bei Interesse freuen wir uns auf die Zusendung Ihres Skillprofils mit Angabe Ihres Wunschgehalts (Brutto-Jahresgehalt) und Ihrer Verfügbarkeit (frühestmögliches Startdatum).

Job teilen: via LinkedIn
via E-Mail

berater:in

Linda Gossling