Data/Analytics Engineer (m/w/d)

Für unseren Kunden suchen wir zum 01.09. nach einem:einer Data/Analytics Engineer per Projektanstellung (ANÜ). 

Projektbeschreibung: 

• Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration, Transformation, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten für fachliche Auswertungen, Finanzabschlussprozesse und IFRS-17-relevante Anwendungen
• Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines
• Integration externer Systeme und Datenquellen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance
• Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und umsetzbare Lösungen

Anforderungen: 

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Versicherungsumfeld sowie mit Erfahrung in Finanzabschlussprozessen und IFRS 17
• dbt: Tiefgehende praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von dbt-Modellen, Tests und Macros
• Snowflake: Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake QUALIFY, Database Change Management (DCM), Streams, Datenmodellierung, Views, Tabellen und Schemas
• Datenintegration: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau stabiler ETL- und ELT-Pipelines sowie in der Transformation, Validierung und Überwachung von Datenflüssen
• Python und Streamlit: Sehr gute Praxiserfahrung in der Entwicklung modularer Python-Anwendungen sowie interaktiver Datenanwendungen und Dashboards mit Streamlit
• Git und CI/CD: Sicherer Umgang mit Branching, Pull- und Merge-Requests, Code Reviews sowie automatisierten Test-, Build- und Deployment-Prozessen für dbt- und Python-Anwendungen
• Cloudbasierte Schnittstellen: Erfahrung in der Anbindung externer Systeme und Datenquellen an Snowflake
• Datenqualität und Finanzabschluss: Verständnis für abschlussrelevante Datenprozesse, Datenvalidierung, Reconciliation, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit
• Methodenkompetenz: Praktische Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams sowie Kenntnisse in SAFe und Scrum

Rahmendaten: 

• Einsatzort: remote/Hannover (10 Tage vor Ort)
• Laufzeit: 31.12.2026 (+)
• Auslastung: Vollzeit
• Sprachkenntnisse: deutsch und englisch (fließend)
• Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung 

Bei Interesse freuen wir uns auf die Zusendung Ihres Skillprofils mit Angabe Ihres Wunschgehalts (Brutto-Jahresgehalt) und Ihrer Verfügbarkeit (frühestmögliches Startdatum).